DeepSeek使用率暴跌

关于 DeepSeek 使用率暴跌的说法，近期确实有一些报道和数据指出其使用率有所下降，但需要更全面地看待这些数据。

数据来源与局限性

有报告指出 DeepSeek 的使用率有所回落，主要依据来自：

Poe 平台数据： 全球大模型整合应用平台 Poe 的数据显示，DeepSeek-R1 模型的使用率已从2月的峰值下降了50%，但在推理模型分类中仍处于第三位（截至5月中旬的报告，份额为12.2%）。不过，Poe 也提醒，其所有使用数据均基于 Poe 的订阅者，具有一定的局限性。

Semianalysis 报告： 该国际知名半导体研究机构的报告（发布于7月初）显示，DeepSeek 的用户使用率从年初高点的7.5%下滑到3%，官网流量同期下滑近三成。但 Semianalysis 在报告中明确提到，由于中国市场数据监测存在局限性，当前统计未能完全体现其实际覆盖规模。

实际情况与分析

虽然部分数据指向 DeepSeek 使用率的下降，但有几个关键点需要注意：

新模型竞争加剧： DeepSeek-R1 在今年2月曾出现现象级传播，一度占据 Poe 平台推理模型文本信息份额的50%以上，打破了 OpenAI 的垄断。然而，随着3月美国 AI 公司 Anthropic 的 Claude-3.7-Sonnet-Reasoning 模型以及谷歌 Gemini-2.5-Pro 的入场，市场竞争变得异常激烈。新模型的不断涌现和迭代自然会分流用户，导致 DeepSeek-R1 的份额有所下降。

DeepSeek 的战略定位： DeepSeek 的开发公司幻方曾明确表示，当前阶段是技术创新期，而不是应用爆发期。他们更专注于基础研究和建立生态系统，希望其他公司基于他们的模型开发 B2B/B2C 服务，而并非亲自做应用。这意味着单纯通过官网流量或第三方集成平台的数据，可能无法完全反映 DeepSeek 技术在整个行业中的实际覆盖和使用情况。

第三方渠道的广泛接入： DeepSeek 的技术被广泛应用于腾讯元宝、百度、夸克等国内主流的第三方应用和平台。这些深度接入的渠道，其使用量并未完全包含在上述报告对 DeepSeek 官网或特定集成平台的数据统计中。因此，仅凭这些数据来判断 DeepSeek 的整体使用率是否“暴跌”并不全面。

新模型发布延迟： 有报道指出，DeepSeek-R2 模型迟迟未能发布，这也在一定程度上影响了用户对其最新技术的期待和使用。

结论

综合来看，“DeepSeek 使用率暴跌”的说法可能夸大了其下降的程度。尽管在特定第三方平台或官网流量方面确实存在一定程度的回落，但这主要受到市场竞争加剧、公司战略定位以及数据统计局限性等多方面因素的影响。

DeepSeek 仍然是中国大模型领域的重要参与者，其技术仍在许多第三方应用中发挥作用。与其说是“暴跌”，不如说是市场进入了更激烈的竞争阶段，以及 DeepSeek 自身发展策略的体现。